時間序列分析:經濟與財務上之應用 第三版 2017年
 
作者: 楊奕農 
書城編號: 1244344


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出版社: 雙葉書廊
出版日期: 2017
頁數: 509
ISBN: 9789865668709

商品簡介



楊奕農

現職 中原大學國際貿易與經營系與研究所副教授

學歷 美國猶他州立大學經濟學博士(Ph. D. in Economics, Utah State University)
臺灣大學農業經濟系畢業

研究與教學領域 總體經濟學、國際金融、計量經濟等課程。
時間序列的實證分析、實驗經濟、國際金融、網路經濟等。

學術成就 研究論文發表在 Journal of International Economics(科技部 A+ 期刊)、Quantative Finance(科技部A- 期刊)、Mathematical Problems in Engineering(SCI 期刊, Impact Factor = 1.383)、人文及社會科學集刊、經濟研究、農業經濟叢刊、農業與經濟、亞太經濟管理評論等國內外期刊,並曾獲「經濟研究」期刊年度最佳論文獎。

模型與意涵並重:本書除了必要的統計基礎之詳盡推導外,並加強說明模型所隱含的經濟意義。
詳細步驟示範:作者詳列各種分析方法的施行步驟,配合所附之數據資料,在範例中逐步導引讀者實際操作軟體進行檢定、估計、和模型診斷。
研究實例解說:在各章中精選實證文獻來解說模型之應用實例,期使讀者能與真正的實證研究實務接軌。
介紹熱門研究主題:ARMA、門檻迴歸、多變量 GARCH、向量自我迴歸、單根與共整合、最大概似法之估計。
本版全新內容:
*依最新 Eviews 9.5版,更新操作範例
*新增門檻自我相關模型之實作範例(第4章)
*增補單根檢定自動選擇落後期之弁鉬〝示範(第8章)
*增述使用 AIC、BIC 和 HQC來選擇共整合模型的落後期之範例(第9章)
*全新第10章的進階研究,詳細舉例並說明如何運用最大概似法,以利估計軟體沒有的計量模型。

第01章 時間序分析的基礎 1.1 從AR(1) 模型談起
1.2 時間序列模型之目的與涵義
1.3 蛛網理論、結構式與縮減式
1.4 AR(1) 模型的收歛值和經濟長期均衡之關係
1.5 加入誤差觀念的AR(1) 模型
本章習題

第02章 Box-Jenkins 的ARMA 模型
2.1 先談談白噪音 (white noise)
2.2 ARMA(p,q) 模型
2.3 MA 隱含的經濟意義
2.4 定態與安定條件
2.5 用ACF 和PACF 判斷落後期數
本章習題
附錄:ARMA 模型的另一種表示法:落遲運算符號

第03章 ARMA 模型的估計
3.1 估計ARMA 模型的第一步
3.2 ARMA 模型的診斷─Q 統計量和JB 統計量
3.3 適當的ARMA 模型
本章習題

第04章 結構轉變的考
4.1 結構轉變在經濟模型和計量模型上之意義
4.2 Chow 的結構轉變之檢定與估計
4.3 讓資料說話的結構轉變檢定
4.4 門檻式自我相關結構轉變模型
本章習題

第05章 自我相關條件質變模型
5.1 經濟與財務時間序列統計資料之特性
5.2 ARCH/GARCH 基本模型
5.3 未考量ARCH 對模型估計的影響
5.4 找出模型中是否有自我相關異質變異的問題
5.5 估計ARCH/GARCH 模型
5.6 ARCH 模型在財務上之應用─ARCH-M 模型
5.7 GARCH 模型之擴展應用
本章習題

第06章 多變模型與向自我迴歸
6.1 多變數時間序列模型與迴歸
6.2 多變數模型中殘差的問題
6.3 殘差含自我相關之處理
6.4 動態時間序列模型
6.5 向量自我迴歸
本章習題

第07章 多變GARCH 模型
7.1 多變量GARCH 模型之矩陣基礎
7.2 從GARCH(1,1) 到 多變量GARCH(1,1)
7.3 下三角堆疊模型:vech model
7.4 BEKK 模型
7.5 條件相關係數模型:CCC and DCC models
本章習題
附錄:Eviews ...

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財務計量

時間序列分析:經濟與財務上之應用

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