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文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!
作者: 本丸諒 
出版社: 楓書坊文化
系列: 圖解雜學
出版日期: 2019/08
頁數: 223
ISBN-10: 9863775142
ISBN-13: 9789863775140
書城編號: 1588365
 

原價: HK$120.00
現售: HK$114 節省: HK$6
(購買此書 10本以上 9折, 60本以上 8折)

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內容簡介
 

∼搭起文科和理科橋樑∼

「讓工作和生活變順利,幸福機率最高」的解答,

就是統計學!

 

【本書特色】
◎只要加減乘除,就學得會初階統計:

以「搭起文科和理科橋樑」為使命,僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念,讓你不知不覺攻克統計的山嶺!

◎8大章節,啟動統計即戰力:

【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式,大幅拉開你與同儕的距離!

◎即便工作不是分析資料,仍能靠統計大幅提升幸運值血條:

身處在大數據時代,左右成功與失敗的「運氣」,全是靠統計學計算出來的。這本書,就是提升幸運氣場的吉祥之物!

 

「對於追求效率的公民而言,統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」

——美國著名科幻作家 H.G.威爾斯

 

但對不以資料分析為業的人來說,學習統計學有什麼好處?

 

◎對學生而言:

了解【平均數】、【中位數】、【眾數】,

製作問卷時能判斷資料的可信度,

上台報告時,更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。

 

◎對上班族而言:

在開會的時候,說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。

然而,善用【統計分析】、【多變量分析】來說明,有根據地推理,

就會產生不容辯駁的說服力!

 

◎對決策者而言:

【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識,

有條理的指出「效率最高的對策是什麼」,

找到成功的最短路徑!

 

——統計學,就是這種替自己壯膽的友軍!

 

肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命,

本書用極簡的敘述、圖表,甚至人物對話,

教導沒接觸過統計學的大家理論和概念,

即便是文科生,循著8個章節,

都能如福爾摩斯般抽絲剝繭,做出信心水準99%的預測。

 

從【平均數、變異數】【常態分配】【由樣本「估計」母體特徵】【假設檢定】,

無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」,

都能運用極簡統計,推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。

 

Google首席經濟學家Hal Varian:

「我不斷強調,未來十年內最具吸引力的職業,將會是統計學家。」

一旦推開統計學大門,就會發現工作聽一知十,成效昇華到另一個境界。

為了降低阻力,書中將以最親民的方式表現重要的統計概念,

可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物!

橫濱市立大學畢業後進入出版社,負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題,由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容,到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等,催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌(月刊)的總編,成功提升雜誌銷量。

    獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯,以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家,不論是編輯能力或寫作能力,都深受好評。日本數學協會會員。

    著作(含共同著作)包含《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《永久磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一的 文系統計教科書》。

.前言   

.序章    垃圾資料只能分析出垃圾!       

.1  只有900戶的資料也行嗎?

.2  那份資料可信嗎?       

.3  統計學到底有什麼用?       

.4  了解統計學用處的三個問答題   

 

.第一章        欲速則速!一口氣讀完統計學!       

.1  把「統計學地圖」記在腦海中   

.2  將原始資料整理成一個代表值──述統計學1    

.3  資料離散的程度?──述統計學2

.4  用樣本來思考──推論統計學1

.5  如同福爾摩斯的推理──推論統計學2    

.6  先假設再驗證──推論統計學3

.7  什麼是統計分析、多變量分析?       

.8  傳統統計學VS貝氏統計學

 

.第二章        避免資料和圖表讓自己出糗!   

.1  連續資料和非連續資料?   

.2  用尺度分類資料!       

.3  名目尺度就是「北海道=1」……這種分配的資料 

.4  順序尺度就是有「順序」的資料       

.5  區間尺度和比例尺度?       

.統計學講座──百分比和點的區別       

.6  難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」   

.統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」       

 

.第三章        先理解「平均數、變異數」!   

.1  「平均數」是代表值中的代表?       

.2  最不受異常值影響的「中位數」       

.3  資料最多的「眾數」   

.統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」       

.4  平均數、中位數、眾數三者的位置關係?       

.5  代表離散程度的「四分位數、箱形圖」   

.6  由平均數到變異數       

.7  用「變異數」來計算離散程度   

.8  由「變異數」到「標準差」       

.9  計算「標準差」   

.統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數?中位數?       

 

.第四章        體驗常態分配!   

.1  將資料化為次數分配表       

.2  如果發現雙峰型直方圖……       

.3  由直方圖到分配曲線   

.4  移動常態分配(1)變更平均數 

.5  移動常態分配(2)變更標準差 

.6  用常態分配來看機率   

.7  以「管制圖」管理品質       

.統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟    

.8  二個不同的常態分配合而為一?       

.9  標準常態分配真是太好用了!   

.10        試著比較二個不同的群組   

.統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰   

 

.第五章        由樣本「估計」母體特徵   

.1  要「估計」什麼?       

.2  先來整理統計學用語   

.3  「點估計」是瞎貓碰上死耗子?       

.4  「平均數的平均」分配和中央極限定理   

.5  用區間來表示的「區間估計」

.6  樣本多又會如何改變?       

.7  信心係數99%時的區間估計       

.8  t分配、X2分配

.9  如何估計收視率?       

.10        問卷回收幾份才行?   

.統計學講座──Student t分配

 

.第六章        先假設,再用機率判斷正確與否       

.1  假設檢定的始祖是品茶婦人?   

.2  什麼是假設檢定?       

.3  什麼是單尾檢定?雙尾檢定?   

.4  假設檢定的步驟

.5  檢定時要小心二種誤差       

 

.番外篇        「人的直覺」其實一點兒也不可靠?       

.1  獎品在哪邊?1/2的機率? 

.2  應該怎麼看罕病的陽性反應?   

.統計學講座──真是令人意外!橫綱的體重「不到平均數」?

此叢書 圖解雜學 書目

  • 鋼彈兵器大觀 機動戰士鋼彈THE ORIGIN篇
  • 12色 色彩心理自療法
  • 婚禮攝影究極指南 攝影&光線掌握實踐講座
  • 這些事啊,沒什麼:48個淡然處事的練習,練就波瀾不驚的心境
  • 有拖延症的人命不長
  • 高難度溝通:麻省理工最熱門的溝通課,在對立的世界裡,如何善用溝通打破僵局
  • 機動戰士終極檔案 MSN-06S新安州
  • 日本靈異新發現!現代妖怪圖鑑
  • 柴犬禪語 MARU禪
  • 航海、財富與帝國:從經濟學角度看世界歷史,「$」堆疊出的世界霸權!
  • 文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!
  • 經營戰略全史 確立篇
  • 機動戰士終極檔案 V鋼彈
  • 雲端上的哲學家:和10位哲學天才時空連線,暢聊幸福!
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