本書透過淺顯易懂的描述方式，將複雜的理論簡單化，書中所介紹的演算法共有68項法則，對於演算法項目的涵輔v相當高，而且所有範例程式碼皆中文逐行解說，對於讀者或教學者來說，是相當容易了解且方便學習的書籍。

數位影像處理演算法則並不難，只要有耐心，一一地去理解。在理解後讀者也可以試著採用自己所熟悉使用的程式語言，改寫成自己的數位影像處理演算法程式庫，以便開發產品。  

第1章位影像處概 本章是一開始的導，首先由位影像的色彩空間介紹，其次結與多媒體的關係。

第2章影像二值化（Imagebinarization） 本章我們將先學會如何處影像，因此採用固定門檻值法。最主要是要學會如何入圖檔，並且處圖檔內的像素資。我們儘提供多種的程式語言，讓同的設計師可以解如何處像素資。

第3章位影像處基礎技術 本章將會介紹影像檔格式、顯示影像檔、接WebCamera。這些是有關於位影像處技術的相關基礎程式。

第4章影像特效 位影像特效並是屬於學術研究範圍，但卻應用在釵h方面，因此很值得一探究竟。本章所出的特效是常的特效，解之後，稍微修改一下就可以設計出屬於自己的特效。

第5章影像點運算 影像點運算就是單獨對單一像素做處，而牽涉到鄰居的像素，因而得名。最基本的原就是舊的像素經過轉換函式，得到新的像素值，進而獲得一張新的影像。在處過程中，只有相同位置像素對像素的處，沒有與鄰居像素運算，因此稱為「點運算」。

第6章影像幾何變換 影像幾何變換談的是影像形的改變，舉有平移、鏡像、轉置、縮放、旋轉等。而這些技術又可分為最近鄰居插值法及插值法，在本章最後我們也會介紹到這個插值法。

第7章影像增強 影像增強顧名思義就是強化影像中重要的部分，每種波器有同的效果。像是平均波主要用消除雜訊，因為重要的部分是雜訊，而是影像的內容。銳化處會強調影像的邊緣資訊，但又保原影像的內容。邊緣偵測會消除影像內容，只保影像邊緣。各種波器孕峎萓P，沒有萬用波器可以適用於所有應用。

第8章二值化影像型態學 二值化影像意思就是非黑即白的影像，只有黑白色，這通常對於處遮罩的應用相當有助。

第9章期中專題 期中專題課程目標是期望者具備位影像演算法應用能⊙視訊分析有一定的概。

第10章影像鏡 影像鏡是基於位影像處演算法轉化而成，必須具備位影像處演算法的知才能設計出鏡。但影像鏡卻是位影像處域研究的範圍，因為鏡的好壞或美感無法位化，且因人而，無法化，所以為位影像處域的研究題材。但卻是被大使用的應用方法，釵h繪圖軟體具備鏡的效果，這是屬於應用層面的演算法。

第11章邊緣與 邊緣與是抽取物件的方法之一，基本上物件幾乎有邊緣與。我們用各種方法就是為抽取出需要的像素，物件的邊緣能夠讓我們知道物件約的範圍，再用其他的方法，加以轉換，就可以做出其他的偵測，如：Hough直線偵測。物件的能夠讓我們知道物件的形，因此我們可以進一步的做出辨與分析。

第12章灰階影像型態學 灰階影像型態學由二值化型態學推展而，二值化型態學是使用集合做運算，但灰階影像型態學改用函做運算。

第13章影像分割 影像分割最主要的目的就是從影像中選取所需要的部分，影像中所需要的部分也就是我們感興趣的部分，但透過人工分割太過耗時，因此使用演算法協助我們分割出影像中感興趣的區域。

第14章影像原...