學 AI 就要用出來！首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。

 
AI 是現在許多人想學習的技術，但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗，得到的結果就像是別人設計好的，完全沒有實際感，更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架，除了教你 AI 基礎，更結合硬體控制，讓你可以將 AI 運用於生活中，實際做出有用的裝置，例如：『體溫計』、『體感鍵盤』、『步頻記錄儀』和『智慧聲控燈』，不再只是紙上談兵。
 
◎體溫計：溫度偵測裝置。將溫度感測器的值藉由『迴歸模型』預測出體溫
◎步頻記錄儀：體感偵測裝置。感測走路時的甩手動作分類走路、非走路，使用『二元分類模型』取得結果
◎體感鍵盤：體感偵測裝置。感測手部動作並使用『多元分類模型』分類手勢的方向，再藉由結果模擬鍵盤功能
◎智慧聲控燈：語音辨識裝置。並非感測到聲音就切換燈號，而是辨識語音口令，並透過它學習『CNN模型』
 
本套件更結合目前非常熱門的 IoT (物聯網) 技術，將實作完成的裝置連上網，例如上傳即時的體溫和步頻至雲端進行個人生醫資訊管理，或者從遠端控制燈光，結合 AI 與 IoT 兩項技術實作出 AIoT(智慧物聯網) 裝置。
 
本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。
 
本產品 Windows / Mac / Linux皆適用
 
本書特色
 
◎首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。
◎熱門程式語言Python × 熱門技術人工智慧(AI)、物聯網(IoT)
◎AI 運用到生活中，讓學習不再只是紙上談兵
◎自製計步器、無線鍵盤、體溫計和聲控燈
◎結合IoT，遠端監控 AI 裝置
◎蒐集資料、訓練神經網路、預測結果，從頭學到尾

目錄

Ch 1 踏入 AIoT 的世界
1-1  IoT 簡介
1-2  點亮未來之路：AI
1-3  引爆感測新浪潮：AIoT

Ch 2 用 Python 玩轉 AI
2-1  初探 AI-神經網路
2-2  Colab + Keras
2-3  建構神經網路
2-4  訓練神經網路的流程 – 以預測台灣房租為例
實作：預測台灣房價

Ch 3  AI 的小大腦-微控制器
3-1  ESP32控制板簡介
3-2  安裝Python開發環境
3-3 Python物件、資料型別、變數、匯入模組
3-4 安裝與設定ESP32控制板
3-5 認識硬體
3-6 ESP32與IO腳位以及數位訊號輸出
LAB01  LED燈閃爍

Ch 4  迴歸問題 – 體溫監測站
4-1 NTC 熱敏電阻
4-2 分壓電路
4-3  ESP32 類比輸入
LAB02   量測 ADC 值
4-4 資料輸入與檔案處理
LAB03   輸入資料並存檔
4-5 實作：體溫監測站
LAB04  實作：體溫監測站–蒐集資料
LAB05  實作：體溫監測站–預測溫度

Ch 5  體溫通報器
5-1 ESP32 連接至網際網路
5-2 中華電信 IoT 智慧聯網大平台
LAB06  體溫記錄儀
5-3  使用 IFTTT 發送 LINE 通知
LAB07 防疫作戰：體溫推播系統

Ch 6  二元分類-雲端步頻記錄儀
6-1  計步器簡介
6-2  六軸感測器
LAB08   顯示六軸感測器資訊
6-3  六軸感測器數據分析
6-4  按鈕開關
LAB09   按鈕開關測試
6-5 二元分類
6-6 實作：步頻記錄儀
LAB10   實作：步頻記錄儀–蒐集資料
LAB11   步頻記錄儀
6-7  IoT 應用–雲端步頻記錄儀
LAB12   雲端步頻記錄儀
LAB13   手機步頻監測

Ch 7  多元分類-無線體感鍵盤
7-1 體感偵測
7-2 鍵盤控制
LAB14鍵盤控制
7-3 多元分類
7-4  實作：無線體感鍵盤
LAB15實作：無線體感鍵盤–蒐集資料
LAB16手勢偵測
LAB17無線體感鍵盤

Ch 8  CNN–智慧聲控燈
8-1  聲音和聲控
8-2  聲音感測器
LAB18聲音感測器訊號
8-3 用喇叭發出聲音
LAB19錄放音機
8-4   LED 牙刷型照明燈
LAB20點亮/熄滅 LED 牙刷型照明燈
8-5 卷積神經網路 CNN
8-6   實作：智慧聲控燈
LAB21實作：智慧聲控燈–蒐集資料
LAB22智慧聲控燈
8-7  IoT 應用–Blynk APP 遠端監控
LAB23智慧聲控燈–IoT 應用