本書是《社會科學研究方法：打開天窗說量化》經過修改之後的第四版。第四版從第一章到第十六章，每一章的開頭都新增了該章的內容摘要，在短短一頁至兩頁的內容摘要當中，扼要地萃取各章的精髓重點，讓讀者很快地掌握量化研究的每一個環節。除此之外，作者也從頭到尾重新潤飾與調整各章內容的文字與文句，增補了一些量化研究的實例，讓這本書比以前更容易親近。本書屬於社會科學量化研究方法的實作指南，不僅適合初學者使用，同時也適合已經具備量化研究基礎的研究者參考之用。
作者
羅清俊
學歷
美國伊利諾大學芝加哥校區政策分析博士
國立中興大學法商學院公共政策研究所碩士
東吳大學政治學系學士
現職
國立臺北大學公共行政暨政策學系專任教授
經歷
國立臺北大學公共行政暨政策學系系主任
國立臺北大學民意與選舉研究中心主任
淡江大學公共行政學系專任副教授
中臺醫專講師兼課外活動組組長
國立成功大學共同科助教
學術專長
分配政策與政治
官僚政治
政策分析理論與方法
量化研究設計與方法
重要著作
United States Distributive Politics in the 1980s
臺灣分配政治
重新檢視臺灣分配政策與政治
公共政策：現象觀察與實務操作
目錄
四版序 i
三版序 v
二版序 vii
一版序 xi
Chapter 1 量化的社會科學研究與研究流程概述 1
第一節 我們為什麼要做研究？ 3
第二節 社會科學研究方法是什麼？量化的社會科學研究方法又是什麼？ 5
第三節 量化研究的研究流程 11
第四節 量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹 12
Chapter 2 選擇研究主題並提出具體的研究問題 15
第一節 選擇研究主題 17
第二節 提出具體的研究問題 21
Chapter 3 建構理論與發展假設 31
第一節 理論的建構 33
第二節 發展研究假設 45
Chapter 4 理論及概念的操作化與測量 51
第一節 理論及概念的操作化與測量：基本意涵 54
第二節 理論及概念操作化與測量的正式方法 57
第三節 變數 62
第四節 測量的效度與信度 64
第五節 測量層次或尺度 71
Chapter 5 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(1) 77
第一節 問卷調查法的使用時機與類型 80
第二節 問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧 83
Chapter 6 選擇合適的資料蒐集方法：調查法(2) 91
第一節 抽樣 93
第二節 訓練訪員、前測與問卷調查正式施測 113
第三節 編碼 121
Chapter 7 選擇合適的資料蒐集方法：既存資料分析法 125
第一節 既存資料分析法的內涵與使用時機 127
第二節 資料特質、來源以及使用上必須注意的地方 129
第三節 實例說明 133
第四節 小結 135
Chapter 8 統計資料分析：敘述統計(1) 141
第一節 單一變數分析 144
第二節 常態曲線與常態分配 150
第三節 標準分數或Z分數 157
Chapter 9 統計資料分析：敘述統計(2) 163
第一節 類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析 167
第二節 等距以上與等距以上變數之間雙變數關係：相關與簡單迴歸分析 176
Chapter 10 統計資料分析：推論統計(1) 191
第一節 抽樣與推論統計 193
第二節 信賴區間 197
Chapter 11 統計資料分析：推論統計(2) 205
第一節 假設檢定的實例說明 209
第二節 假設檢定的正式程序 212
Chapter 12 統計資料分析：推論統計(3) 221
第一節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本平均值的檢定 223
第二節 單一變數的檢定：大樣本或小樣本比例的檢定 228
Chapter 13 統計資料分析：推論統計(4) 233
第一節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為兩個團體 237
第二節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係：類別變數區分為三個（含）以上團體 244
第三節 檢定類別變數與類別變數之間的關係 252
第四節 檢定兩個等距以上變數之間的相關係數 261
Chapter 14 統計資料分析：推論統計(5) 263
第一節 多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定 266
第二節 當多元迴歸模型的自變數含有虛擬變數（dummy variable） 275
第三節 多元迴歸模型相關重要概念 280
第四節 小結 285
Chapter 15 統計資料分析：推論統計(6)──變異數不齊一與自我相關的問題 287
第一節 變異數不齊一的問題 291
第二節 自我相關或序列相關的問題 297
Chapter 16 統計資料分析：推論統計(7)──依變數為二分類別變數的邏輯斯迴歸分析模型 307
第一節 線性迴歸分析與邏輯斯迴歸分析 310
第二節 邏輯斯迴歸模型的估計與詮釋 315
第三節 邏輯斯迴歸模型的檢定 319
第四節
序／導讀
四版序
本書第四版從第一章到第十六章，每一章的開頭都新增了該章的內容摘要，在短短一頁至兩頁的內容摘要當中，扼要地萃取各章的精髓重點，讓讀者很快的掌握量化研究的每一個環節。除此之外，我也從頭到尾重新潤飾與調整各章內容的文字與文句，增補了一些量化研究的實例，希望能夠讓這本書比以前更容易親近。
教了那麼多年的「量化研究方法課程」，不管是對於自己課堂教學的要求或是對於修課同學學習表現的期待，我從來都沒有放鬆過！我要求自己能教出平易近人的量化研究方法，我期待修課同學在接受量化研究方法的訓練之後能很自在地利用資料分析能力應付他們未來的工作！那麼多年來，我也將同樣的要求與期待放在這本「量化研究方法教科書」上面！我要求自己撰寫這本教科書的內容能夠平易近人，我期待閱讀過這本教科書的同學或朋友再也不會因為恐懼量化研究方法而錯失資料分析能力的訓練機會，而這些資料分析能力很有可能協助他們解決很多問題。
在以前，資料分析可能只是專屬於少數專業領域的工作，但是現在幾乎各行各業都需要這樣的能力。我經常告訴我們公共行政相關科系的同學，當你們國家考試及格之後進入政府部門工作，你經常要回答你的長官或是民意代表諸如此類的問題：到底發生了什麼事？這是持續不斷發生的事嗎？有多嚴重？是太快嗎？是太慢嗎？是太多嗎？還是太少？會隨著時間變化嗎？會隨著地理位置不同而不一樣嗎？究竟是怎樣發生的？原因是什麼？有什麼政策方案可以解決？我們採行的政策方案到底有沒有效果？效果多大？難題解決了嗎？如果你沒有資料分析的能力呈現證據來回答上述問題，請問你有什麼條件可以說服並取信於你的長官和立法委員或縣市議員？你有什麼理由讓民眾相信你有本事可以幫助他們解決他們困擾的問題？
如果你在私人企業工作，你的主管可能會問你產品銷售的各種通路的績效是否有差異？原因是什麼？增加廣告行銷的廣度與強度會不會提升產品的營業額？還是必須回過頭來改善產品品質？哪些品質是消費者在意的？你要蒐集什麼樣的資料以及使用什麼樣的分析方法才能知道這些事情？也許你是人力資源管理部門的人員，主管可能會問你，我們這三年來聘用的新進人員績效與他們畢業的學校有無關聯？需不需要調整公司在企業博覽會的招募策略？如果你在非營利組織工作，基金會負責人可能問你過去五年來，基金會募款的來源有無明顯改變？哪些來源持續穩定？哪些來源間間斷斷？原因各是什麼？需不需要改變募款策略？近兩年基金會在媒體上的宣傳策略到底對於募款有無效果？如果你具備資料分析的能力，那麼你就有能力準確地回答以上這些攸關公司或組織存活的重要問題，進而協助解決問題。
前幾個月，台積電要徵聘政治學博士的新聞引起大家熱烈的討論。徵聘的條件是要具有政治經濟學背景的博士學位，要有資料分析的訓練與能力，也要熟稔國際政治與經濟，特別是中美臺關係。當時我聽到這個消息一點都不覺得意外，同時擁有政治經濟學的訓練以及資料分析能力的人，向來都能夠在全球化的企業當中受到重用，我在美國唸書時期的一位韓國籍老師就是一個最好的例子。這位老師也是我的博士學位論文委員會的委員之一，芝加哥大學政治學博士，專長領域就是政治經濟學與資料分析，他在我們系上開設資料分析的課程，也在我論文寫作過程給我很多資料分析的嚴格訓練與挑戰。1995年他辭去教職，因為當時的韓國YUKONG航運集團聘任他回韓國工作。我問他，政治學博士能夠在他們集團做些什麼？他說，因為他的專長領域是在政治經濟與地緣政治，而最關鍵的是他擅長資料分析，所以他在韓國YUKONG航運集團擔任R&D部長，負責該集團在世界各地各種事業的投資分析。這件事情讓當時的我驚訝不已，原來資料分析也可以應用到我所想像不到的領域與工作。過去是這樣，現在更是如此！
從2007年本書第一版問世以來，經過2010年第二版，2016年第三版，迄今2022年的第四版，感謝許多師長、朋友與同學的支持與鼓勵，讓我對於自己的要求與期待得以持續！從初版到今天的第四版，我還是必須很誠懇地說，撰寫這本書的初衷非常單純，就是希望能夠幫助想要學習量化研究方法的同學和朋友們，讓他們知道量化研究其實沒有那麼難！大家可能不知道，十五年前這本書要初次出版的時候，「量化研究其實沒有那麼難」才是我真正最想要的書名呢！
羅清俊 謹誌
於國立臺北大學三峽校區研究室
2022年6月30日
