本書以簡明且多元的角度論述人工智慧快速發展下的公共政策問題。毫無疑問，人工智慧（或簡稱AI）是二十一世紀科技發展皇冠上最閃亮的一顆鑽石，它不但快速改變人們生活，也開始顛覆傳統的遊戲規則，無論你是顧客、商人、學生、教師、醫生、病患、警察、囚犯、選民或政治人物，《人工智慧來了！身為公民您該知道什麼？》一書，扼要完整地陳述AI發展所涉及道德、政治、經濟各種層面的影響，除了展示AI最新的發展趨勢，也深入淺出地介紹機器學習，以科普的基調、哲思的縝密以及問題導向的筆調，帶著讀者完整走過AI快速發展下，透明、偏誤、責任、隱私、監管等重要的公共議題，適合心繫AI發展對公共領域影響的學生、教師、公務人員以及研究者，當作進入AI發展殿堂之最佳的入門讀物。

作者

編著：約翰．澤里利（John Zerilli）

約翰．澤里利是哲學家，研究興趣為認知科學、人工智慧與法律，目前為劍橋大學列沃修摩智慧未來中心（Leverhulme Centre for the Future of Intelligence）研究員，2021年起擔任牛津大學列維休姆信託基金研究員。

約翰．丹奈爾（John Danaher）

約翰．丹奈爾為國立愛爾蘭大學蓋爾威分校資深講師。

詹姆士．麥克羅林（James Maclaurin）

詹姆士．麥克羅林為紐西蘭奧塔哥大學哲學系教授。

柯林．蓋文翰（Colin Gavaghan）

柯林．蓋文翰為紐西蘭奧塔哥大學法律系教授。

艾利斯特．諾特（Alistair Knott）

艾利斯特．諾特為紐西蘭奧塔哥大學電腦科學系副教授。

裘伊．黎迪寇特（Joy Liddicoat）

裘伊．黎迪寇特是律師，專長領域為人權與科技。曾任紐西蘭隱私專委辦公室助理專委。

梅瑞兒．努爾曼（Merel Noorman）

梅瑞兒．努爾曼為荷蘭蒂爾堡大學人工智慧、機器人學、科學與科技研究助理教授。

審定者簡介

陳敦源

國立政治大學公共行政學系教授

黃心怡

荷蘭萊頓大學（Leiden University）政府與全球事務學院、國立臺灣大學政治學系暨公共事務研究所副教授

譯者簡介

謝孟達

政治大學政治學系學士、政治大學國家發展研究所碩士畢業。碩士論文研究台灣轉型正義。曾任新聞編譯、翻譯社特約譯者。現為自由譯者，最愛的翻譯領域是政治及人文社會科學。歡迎來信：craftlingual@gmail.com。

目錄

數位治理研究中心叢書系列出版說明
推薦序：AI發展的「苦樂參半」（bittersweetness），人們能藉由學習來自我救贖嗎？
前言
致謝
序言：大家到底在嗨什麼？

第1章 什麼是人工智慧？
第2章 透明
第3章 偏誤
第4章 責任與法律責任
第5章 控制
第6章 隱私
第7章 自主
第8章 演算法在政府機關的運用
第9章 就業
第10章 監管
結語

註釋

序／導讀

前言

這十年來，演算法決策工具前所未見地急遽變得複雜，運用也日益頻繁。舉凡音樂與電視節目的推薦功能、產品廣告、民意調查、醫療診斷、大學招生、求職募才，甚至是金融服務，科技可以應用的範圍十分廣泛。不僅企業迅速投入這個領域，政府也持續將日常作業與演算法決策輔助系統整合。例如，全球許多警政單位利用深度學習工具以達最佳辦事效率，號稱能夠減少人類偏誤。儘管科技不斷推陳出新，熱衷者也樂見新世紀的來臨，外界仍有疑慮。等待醫療保險理賠結果的人，或是尋求保釋或假釋的被告，非得要他們憑白相信機器會做出最佳決定嗎？利用機器決定罪犯的再犯率，結果真的準確無誤，不會受到偏誤影響，操作過程又透明嗎？

本書是集結眾人之力釐清演算法新局面的成果，分為10大主題，觸及問題包括：什麼是AI？AI能夠解釋自己決策的理由嗎？可以讓AI負法律責任嗎？AI有主體性嗎？人類該在哪些方面保有對AI系統的控制，控制又是否應視決策屬性而定？既然資料（data）分享比起十年前更容易且普遍，是否該重新檢討隱私法律？該如何因應民眾可能被政治廣告投放操縱？政府運用決策工具是否有別於業界的運用型態？就此而言，國家是否應該對公民負擔特殊義務？規範Facebook、Google與Apple等大企業的最佳做法是什麼？管制是答案嗎？要什麼樣子的管制？

讀者或許會覺得本書作者陣容頗不尋常。簡單來說，雖然希望能夠由頂尖專家撰寫自己擅長的主題，卻不希望變成普通合輯著作一般，充斥厚重章節，風格不協調。寫一本給大眾看的權威著作固然重要，但內容必須前後連貫，語調一致。故須交由一人撰寫大部分內容，確立基調，復將其餘人士提供的內容按照相同風格整併。這兩件事最好由同一人操刀，此人即是約翰．澤里利，他除了貢獻本書將近一半篇幅內容，也將其餘內容修成文風相符。

我們相信，這個成果會對困惑的公民們有所幫助。