《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者，前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人 重磅推薦

從常見到進階圖表，此書為各種數據溝通和傳達提供靈感！

【】

◤很棒的權威指南，非常實用！
──凱斯．桑思坦，《雜訊》作者

◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。
──阿爾貝托．開羅，《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者

◤不可或缺的指南，幫助你展現出清晰且奪目的作品。
──帕蒂爾，前美國首席資料科學家

◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。
──馬克斯．羅瑟，「用數據看世界」網站負責人

◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。
──曼努埃爾．利馬，《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者

◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。
──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克，《Google必修的圖表簡報術》作者

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當今世界充斥著海量資料、新聞和文字，令人目不暇給。客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。

本書作者為美國聯邦政府經濟學家，意識到資料呈現的重要性不下於資料本身，從而開始研究資料視覺化並深受啟發，成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他，將引導你走進圖表設計的科學與藝術，超越死板的傳統圖表，展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。

本書收錄500多個範例，界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別，幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。

•8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格

•80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……

•500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品，提供無限靈感

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全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧

│選擇適合目的和目標的圖表類型：

•從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型。

•了解不同圖表（例如直方圖、面量圖、散布圖等）的用途和特點。

│探索圖表呈現方式：

•學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。

•嘗試不同設計風格和配置，創造更吸睛的視覺效果。

│增加圖表的可讀性和理解性：

•學習如何使用視覺元素（例如標題、解釋文字、灰底等）來強調關鍵訊息。

•了解視覺處理與感知順序，突顯資料的視覺特性。

│提高圖表的可信度和說服力：

•了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。

•學習如何正確解讀數據並呈現結果。

│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色：

•學習如何選擇元素，比如字型、顏色、線寬、網格線等。

•提供風格體例指南，協助打造自身風格與特色。

這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現，使圖表不僅美觀，更能有效傳達資訊和數據。
無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者，這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。

名人推薦

【國際推薦】

「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」
──阿爾貝托．開羅（Alberto Cairo），《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者

「對於我們許多人來說，沒有視覺化的資料很難理解。然而，資料視覺化並不容易！這是一本是很棒的權威指南，非常實用！」
──凱斯．桑思坦（Cass R. Sunstein），哈佛法學院教授，《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者

「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議，告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式，並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書，您將獲得靈感，並且如書中所承諾的那樣，學會精進資料視覺化！」
──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克（Cole Nussbaumer Knaflic），《Google必修的圖表簡報術》作者

「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」
──帕蒂爾（D.J. Patil），前美國首席資料科學家

「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表，可能是個讓人生畏的過程。不過，這本書將為您提供不僅是指引，還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心，以在下個專案中使用。」
──曼努埃爾．利馬（Manuel Lima），《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者

「這本書非常實用，能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型，並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說，本書是一個非常有價值且易讀的資源。」
──瑪拉．艾維克（Mara Averick），RStudio

「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣，帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品，絕對能為您的工作注入無限靈感！」
──馬克斯．羅瑟（Max Roser），牛津大學經濟學家、「用數據看世界」（Our World in Data）網站負責人

「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說，這是一本極好的入門書。」
──羅伯特．萊克（Robert B. Reich），美國前勞工部長

作者

強納森．史瓦比斯 Jonathan Schwabish

經濟學家、作家、教師，同時也是政策相關數據視覺化專家和城市研究機構的高級研究助理。他專注於教授政策制定者如何改進處理、視覺化、分析和展示數據及研究的方式。他的作品涵蓋了將數據資訊視覺化的方法和知識，對於需要進行數據展示的專家、新聞業者、學者、政策專家以及任何有數據展示需求的人都提供了實用的建議和方法。

譯者

戴至中

政大新聞系畢，現為職業譯者。

目錄

前言 

第一部：資料視覺化的原則

第一章：視覺處理與感知順序

安斯庫姆四重奏 

視覺感知的完形原則 

前注意處理程序形式與功能 

第二章：改善視覺化資料圖表的5項準則

重點一：把資料展現出來 

重點二：化繁為簡 

重點三：將圖表與內文整合 

重點四：避免義大利麵條圖 

重點五：從灰色開始 

第三章：形式與功能：以觀眾的需求來決定資料視覺化方式

改變我們與資料的互動方式 

我們開始吧！ 

第二部：圖表類型

第四章：類別比較

長條圖 

配對長條圖 

堆疊長條圖 

分向長條圖 

點圖 

馬里梅科圖與馬賽克圖 

單位圖、Isotype圖與鬆餅圖 

熱圖 

量表圖與子彈圖 

比較與重疊泡泡圖 

桑基圖 

瀑布圖 

結論

第五章：時間

折線圖 

圓形折線圖 

坡度圖 

袖珍圖 

凹凸圖 

週期圖 

面積圖 

堆疊面積圖 

量化波型圖 

地平線圖 

甘特圖 

流程圖與時間軸 

連接散佈圖 

結論

第六章：分布

直方圖 

金字塔圖 

以圖表將統計不確定性視覺化 

盒鬚圖 

K線圖 

小提琴圖 

脊線圖 

靠顯示資料將不確定性視覺化

莖葉圖 

結論

第七章：地理空間

面量圖 

示意地圖 

比例符號與點密度地圖 

流向地圖 

結論

第八章：關係

散布圖 

平行座標圖 

雷達圖 

和弦圖 

弧形圖 

相關矩陣圖 

網絡圖 

矩形式樹狀結構圖 

結論

第九章：局部對整體

圓餅圖 

樹狀圖 

旭日圖 

南丁格爾圖 

沃羅諾伊圖

結論

第十章：質化資料

圖示 

文字雲與特定文字訊息 

文字樹 

特定文字訊息 

引述 

用不同顏色區分文字訊息 

矩陣和清單 

結論

第十一章：表格

提升表格的10個方針 

範例：重新設計基本資料表格 

範例：重新設計迴歸表格 

結論 

第三部：設計與重新設計視覺呈現

第十二章：擬訂資料視覺化的體例指南

圖表剖析 

顏色層次 

界定字型風格的指南 

針對特定圖表類型的提醒 

轉出圖像 

無障礙、多元與兼容 

總結 

第十三章：重新設計

配對長條圖：主要田作的英畝數 

堆疊長條圖：服務輸送 

折線圖：社會安全理事 

面量圖：阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉 

點圖：全國學校午餐方案 

點圖：美國的國內生產毛額成長 

折線圖：淨政府借款 

表格：公司投入 

結論 

結語

附錄1：資料視覺化工具 

附錄2：延伸閱讀與資源 

資料視覺化的概論著作 

資料視覺化的歷史著作 

資料視覺化工具的著作 

資料視覺化庫藏 

練習場所 

誌謝 

參考文獻

序／導讀

〈前言〉

你是否對於以下製作圖表的方法感到似曾相識：分析資料、寫下結果，接著製成圖表，再以文繞圖方式放進報告裡，並下一個適切的標題，像是「圖1，1990到2020年的平均收入」，最後存成PDF檔公諸於世。

許多人為了撰寫報告，花了數月甚至數年時間來彙整和分析資料，當要設計圖表來展示資料時，所費時間卻寥寥無幾。你可能會開啟Microsoft Excel一類的程式，在貼上資料後於下拉式選單選取常用款式，再以預設格式將其放入報告中。

在此過程裡，你是否曾停下來思考，訊息傳遞之間最重要的是什麼？是閱聽者。人們將會閱讀你的報告，聽你討論你的成果。然而，我們卻只花非常少的時間來思考如何適切地呈現資料。在呈現資料時，我們往往選擇最便利且迅速的預設做法。

為什麼會這樣呢？也許是你不相信自己有技巧或設計能力來繪製複雜、吸引人的圖表，或是擔心這麼做並不值得，因為即使花下大把時間，你的經理、教授或其他人也看不到。很多人就是以為讀者會「一看就懂」，彷彿每個人已經將內容看過上百次。事實上，很多讀者，尤其是有能力改變或落實政策的人，可能從未看過那些內容。在這種情況下，仔細思考如何呈現資料就與資料本身同樣重要。

本書主旨是如何將你的資料製作成更好、更有效的視覺化圖表，目的在擴展你的圖形素養，將更多圖表放進你的工具箱裡。等到你下次開啟Excel、Tableau、R或者任何軟體工具時，就不會受限於下拉式選單或教案手冊上的圖表。本書會引導你選擇與資料最匹配的圖表，以最有效地傳達訊息。

我經常聽到，有些人之所以不能繪製一些不同、非常規的圖表，是因為擔心同事、經理或閱聽者無法理解。事實上，沒有人生來就會閱讀長條圖、折線圖或圓餅圖。《為了公民》（ProPublica）的副編輯主任史考特．克萊（Scott Klein）曾經寫道：「沒有人天生靠直覺就能讀懂圖形；沒有人生來就有閱讀視覺化設計的素養。」身為資料視覺化的繪製人員，我們必須了解閱聽者，知道不同的圖表在什麼時候能抓住讀者，並幫助他們拓展自身的圖形素養。

本書主要有3個部分。第一部是討論繪製有效視覺化圖表的一般通則，了解閱聽者的重要性，並考量哪一種圖表最能夠滿足其需求。雖然沒有一本資料視覺化的書能夠完整概括所有製作視覺化圖表的知識，但是有些實務典範可以發揮引導的功能。當你動手繪製更多視覺化圖表，並觀察其對於閱聽者的回饋，就會培養出自身的審美觀，並且學會何時去改變或打破規範。

第二部是本書主要部分。我們會界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別：比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對全體、質化以及表格。我們會學到各圖表如何運作及其優缺點。

這些類別的圖表或重複出現，例如長條圖可用來顯示逐時的變化或組別間的比較。雖然此處分類以該圖表之主要目的為依據，但其目的則取決於你的看法和實際情況，而不是一種客觀事實。我不會討論每一種圖表──各專業領域有很多專門圖表，像是建築、生物、工程領域圖表即排除在本書之外，這些章節將涵蓋多數人在展示各種資料時最常見且具彈性的圖表。

我會將建立資料視覺化風格指引的章節，與如何重新設計一系列圖表以整合不同課題的章節合併於第三部。假如你曾撰寫研究論文或是讀書報告，可能會從《芝加哥體例手冊》（Chicago Manual of Style）到《現代語言學會》（Modern Language Association）認識一系列寫作體例指引。這些指引將寫作拆分為構件，並規範各自的適用方法。資料視覺化的體例指南就是針對圖表──做相同的事──界定構件以及如何訂出體例來加以運用。在最後一章，我們會套用書中不同的指引，重新設計一系列圖表，使其能更有效地傳遞訊息。

本書會在你探索資料和考慮如何將資料視覺化時，提供參考指引。如今視覺化主題的重要程度相較於以往，已不可同日而語。若想要資訊廣為流傳，內容就必須視覺化。許多閱聽者，例如客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者，都被淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。

任何人都能改善視覺化和傳達資料的方式，且不需要取得行銷、設計或廣告研究所學位。相信我，我的職涯始於擔任美國聯邦政府經濟學家。

試閱

〈擬訂資料視覺化的體例指南〉

資料視覺化的體例指南之於圖表，有如《芝加哥體例手冊》之於英文文法。它是界定圖表的要項，以及適切、一致的用法。就像寫作的體例指南，資料視覺化的完備體例指南在分析圖表、圖表和表格，針對設計圖表和制定體例展現最佳的做法與策略。在研判圖表是否清楚、有吸引力與一致性與否時，考量的元素皆要經過選擇，像是字型、顏色、線寬、體例網格線，以及刻度標記的用法。

文法指南和資料視覺化指南的差別在於，資料的體例很多都是主觀的決定。單字their在客觀上與they’re不同，在特定情況下有正確或不正確的準則，但圖表的線粗沒有客觀上的正確或不正確。不過，它是有特定的原則要考量，我們到目前為止談論了很多。但大致來說，你所選擇的體例會反映你和組織的偏好。

資料視覺化指南的元素

在組織裡，資料視覺化指南是在達成三個目的。

視覺化指南為團隊成員提供詳細的體例和預期，對於視覺化該與不該納入什麼，標題該擺在哪？字級大小？什麼字型？什麼顏色？

引導那些不見得熟悉（或在意）組織注重的體例和品牌風格指引的人。有別於要研究人員和分析人員彙整資料、繪製圖表，擔心該選擇什麼顏色和字型，體例指南會使這些決定較為容易。將這些體例建入軟體工具得以精進流程，並使圖表體例的應用自動化。

最後，體例指南為組織裡的人定下的調性和預期在於，資料視覺化的體例、外觀和細節就跟其他的品牌素材一樣重要。

即使是個人在處理資料，體例指南也值得一試。自訂體例指南會使成果較為一致和有效率，建立個人品牌進而使成果更為突出。好的體例指南為你決定好基本的體例，使你在繪製資料視覺化時能聚焦較重要的面向。

體例指南要邊建立邊測試要項，以確保你和團隊成員能加以運用和落實。圖表的體例或許會與其他的品牌素材不同，標誌裡的顏色看起來或許很棒，在折線圖或長條圖裡卻不見得管用。另外要記得將資料視覺化的體例指南當成活的文件，一如內文或設計的體例指南。指南應該要隨著個人或組織的審美變化改變，並跟著發表類型與軟體工具的變化演進。

來考量這些出自《經濟學人》和《金融時報》的馬里梅科圖，兩份刊物都有相異的外觀與格調，連不是常態閱聽者或許都辨別得出體例。這樣的品牌性是組織識別的重要面向。

詳細的體例指南包含很多部分，本章會詳細談論，但以下是資料視覺化的體例指南應該涵蓋的基本項目。

1. 圖表剖析。標示、標題和其他的元素該擺在哪？圖表的適合大小為何，而這樣的大小在不同類型的輸出該不該調整？

2. 顏色層次。跨圖表和資料類型該用什麼顏色？跨圖表類型的顏色層次要不要變動？它要不要隨著印刷和數位產品變動？

3. 字型。該用的字型是什麼，以及它的大小、粗細和位置該怎麼變動？該不該有一種字型體例針對標題，另一種針對圖表體幹中的內文？

4. 圖表類型。對特定的圖表是不是要有特殊的考量？例如圓餅圖是不是要在所有的處境下都禁用？折線圖裡的串列有沒有最大的容許數目？

5. 轉出圖像。團隊成員該怎麼把圖表從軟體工具移到最終的報告或網站？他們該用PNG、JPEG，還是其他圖像格式？假如不在本身的軟體工具之列，大家該如何製作這些圖像格式？

6. 障礙、多元與兼容。你和組織需要採取什麼步驟，好讓圖表對視力受損、智力或其他失能者使用上無障礙？你們有沒有留心對於不同的種族、性別等不同團體結果呈現的影響？

圖表剖析

設定圖表的體例，首先該界定圖表各個部分。為了表示這在實務上可以怎麼做，我們運用的基本樣板來自華府非營利研究機構都市研究發表的體例指南。

1.整體維度

指明圖表的整體大小。這或許會因不同的產品類型有所不同，例如線上圖表常是以像素度量，印刷文件的圖表一般是以英寸或公分度量。維度或許要取決組織所用的工具和工作流程。在都市研究所的指南裡，印刷圖形的橫向維度是在頂端（6.5英寸）指明，以符合於8.5 × 11英寸的頁面。

2.圖樣編號

圖樣和表格可以標上編號、字母或保持原樣。你可以把它擺在圖表標題的上方，以不同的字型大小和顏色置中或靠左對齊。你也可以讓它跟圖表標題並列，像是「圖樣1。圖表標題」。你在圖像中可以看到，都市的體例是將圖樣編號放在圖表標題的上方，以標準的藍色全字母大寫。注裡則納入了字型（Lato Regular）、字級（9 pt）、大寫（Uppercase）和顏色（RGB: 22 150 210）等細節。

3.標題

標題要對齊圖表的左側，還是在標繪圖的空間裡置中？把標題（和其他的內文物件）往左對齊會有的優點是，沿左緣形成的垂直網格會使它儼然較有組織，因此閱讀起來較為容易。你也應該為標題的調性列出基本的體例。它是要純然敘述，還是要較為主動地摘要圖表重點？你要用句首大寫，還是標首大寫？都市的體例是用標首大寫，如樣本標題詳述。還要留意所用的標題如何引領使用者──標首要大寫，盡可能簡短，而且不要超過兩行。

4.副標

假如會有副標，它要怎麼用在圖表中？是要插入較主動陳述的地方，還是在圖表中列舉單位的地方？副標是來納入縱軸標題的好地方，因為靠左對齊時，它會位在靠近軸線的頂端。要將它跟標題隔開，你能將它放在括號裡，將字級縮小，甚或是改變顏色。在都市的例子中，副標是寫成句首大寫、字級較小及黑色。

5.軸線標題

縱軸與橫軸的標題要寫在哪？在很多軟體工具裡，縱軸的標題會轉成緊貼縱軸擺放。比較好的位置是方位打橫，並置放在縱軸上方，跟標題與副標對齊（或如前述，它能當成副標）。對於縱軸的標題，你或許需要決定要坐落在軸線標示的下方多遠。有的情況是單位顯而易見，諸如月份或年份，橫軸的標題就可以省略。用較小的內文或不同的顏色，就能把軸線標題區隔開來。你還應該決定，像是「dollar」（美元）或「percent」（百分比）的單位要不要拼出來及大寫，還是要使用符號。都市的體例是把縱（y）軸的標題擺在軸線上方，並把單位置於括號裡；橫軸的標示坐落在軸線下方，以8.5點的Lato Italic字型橫向置中。

6.軸線標示

這該怎麼訂出格式？粗體、斜體、不同的字型大小？縱軸的標示（相異於標題）一般坐落在圖表的左邊，雖然也可以加到右端，假如圖表非常寬的話。在橫軸的標示上，特定的單位要不要有特定的格式？例如年份是沿軸線使用時，像是2000、'01、'02⋯⋯的串列可不可接受，或者各數字是否該完整寫出來？

7.軸線與刻度標記

軸線要用什麼顏色和粗細？刻度標記要在圖表內還是外？有些組織把縱軸線徹底省略，但橫軸線一般都會納入，好讓圖表有一致的定調。我偏好零軸線要比其他的網格線深一些，因為它是作為基準線。在有負值情況下，這點尤其為真：我們會想要說清楚，零軸線不是在圖表的底部。在長條圖中，長條之間的空間很可能不需要刻度標記，但在折線圖或許有必要。都市的例子是沒有縱軸線，但橫軸線是1點的黑線，主要的刻度標記則是在圖表外。

8.網格線

很多圖表會納入橫向的網格線，雖然確切的格式會有所變動。它是要實心、虛線，還是小點？它是要多粗？什麼顏色？以怎樣的增幅加上去？很多圖表並不會納入縱向的網格線，雖然偶有散布圖會將它納入形成可見的網格。

9.來源與註解

來源應載明，而且任何重要的模式或修訂都要加註解。來源與註解的框一般都會在圖表的底部，並靠左對齊縱軸的標示、標題與副標。在很多情況下，來源與註解的字是粗體。例如《芝加哥體例手冊》（第3.20節）表示，來源行要擺在註解的上方。在都市的體例中，來源與註解的字是粗體，並以此法排序。

10.標誌

假如想要在圖表納入標誌，就要決定放在哪，以及是什麼大小（且務必使用高解析圖像）。標誌常常擺在右下角，但有時會在別的地方；把它擺在右下角的優點是不會擋到標題／副標和來源／注的區塊。都市是在圖表的右下區塊加上一個標誌格式，並附上顏色和空間的特定操作指令。

11.圖例

圖例要不要使用，假如要的話，它要放在哪？什麼大小？用什麼記號？它在這張圖像上並沒有標示出來，但都市的體例指南為圖表其他元素指明字型大小整理成一節，圖例便包括在內。

12.資料記號

圖表中要不要納入圓形或方形的資料記號，尤其是折線圖表？記號是要填滿還是空心？資料值要在什麼時候標示？對於值達到一定數目的圖表，你或許會想要訂立使用資料記號的規則。

13.資料標示

研判資料點該在什麼時候標示，以及該怎麼擺放和訂出格式。都市的體例對於字型大小有特定的表格敘述這些標示該如何使用。

14.資料串列

這會隨圖表類型而變動──線的粗細、長條與欄之間的空間、各元素的顏色。取決於組織所用圖表的複雜性，你或許需要在體例指南中以獨立一節因應特定圖表類型的課題。