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SQL Server資料採礦與商業智慧-適用SQL Server 2014/2012
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出版社: |
碁峰資訊
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| 出版日期: |
2014/11 |
| 頁數: |
352 |
| 尺寸: |
19x26 |
| ISBN: |
9789863471394 |
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商品簡介 |
台灣微軟產品行銷經理 周慕義 專文推薦!
全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理，內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用，透過本書的學習，讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。
以Mircrosoft SQL Server 2008的資料採礦模組進行介紹，讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例，在很短的時間內就能上手。
本書分為四個部分：
*第一部分介紹資料倉儲、資料採礦與商業智慧之間的關係。
*第二部分對Microsoft SQL Server的整體架構加以介紹，並詳細闡述了直接與資料採礦相關的兩個服務：分析服務和報告服務。另外，更介紹了Microsoft SQL Server的整合服務和DMX語言，便於已熟悉SQL資料庫的使用者編寫基於資料採礦的大型應用專案。
*第三部分逐一闡述了Microsoft SQL Server中包含的決策樹、貝氏分類器、群集分析、時序群集、線性迴歸、Logistic迴歸、神經網路、時間序列等九種資料採礦模型。
*第四部分提供了四個資料採礦的範例，通過模仿學習，讀者可獲得實際的資料採礦經驗，稍加修改就能在自己所處的領域中加以應用。為便於讀者更好理解和上機操作，每個包含軟體操作的章節裡都配有詳細的操作步驟和解釋。
作者序
商業智慧其中一項重要技術為資料採礦的分析技術，主要是在大量資料庫中尋找有意義、或有價值的資訊的過程。透過機器學習技術或是統計分析方法論，根據整合的資料加以分析探索，發掘出隱含在資料中的特性，藉由專業領域知識(Domain Know-how)整合及解釋，從中找出合理且有用的資訊，經過相關部門針對該模型的評估後，再提供給相關決策單位加以運用。
近年來，數據量的增加速度越來越快，加上商業智慧的運用早已受到企業的重視，將企業累積資料庫，透過大量的訊息與相關資訊的分析，更能找出顧客區隔、消費行為、業務成本與效率等對企業極為重要的資訊。藉由商業智慧的應用，使之更深入了解客戶，並可協助業務的開發以及增加在顧客管理上的有效性。
知識經濟時代來臨，企業間的競爭模式，從傳統採壓低成本與價格的殺價流血競爭，到近來倡導以創新為核心競爭力的，不論哪一種策略模式，都是不斷在技術研發、製造生產、行銷販售、客戶服務，或資源配置等營運的相關問題上，尋求問題的發生原因，並嘗試找出解決方案。在整個不同營運階段中，陸續累積的龐大資料，往往就是答案的隱身之所。因此，如何善用資從營運歷史的紀錄裡，採礦出深藏其中的寶貴經驗(金礦)，就是「資料採礦」(Data Mining)的目的。
相對於其他資料庫系統或資料採礦軟體，微軟最新推出的資料庫系統Microsoft SQL Server 2014可為您的關鍵任務應用程式提供突破性的效能、可用性和管理性。SQL Server 2014亦針對線上交易處理 (OLTP) 和資料倉儲提供了內建於核心資料庫的記憶體中 (In-Memory) 新弁遄A填補現有記憶體中資料倉儲和商業智慧的弁遄C借助這些弁遄A更能提供企業在處理商業智慧方案的性能與效率。然而如何充分發揮Microsoft SQL Server在商業智慧應用中的效力，則需要一定的專業知識和學習過程。針對業界實務上的需求，我們編寫了這本教程，以期在實務應用和理論方法之間搭建一座橋樑。讓讀者迅速掌握現代商業智慧應用的主要內容。
謝邦昌
作者簡介/謝邦昌教授
學歷：國立台灣大學生物統計學博士
主要經歷：
現任 輔仁大學統計資訊學系教授╱輔仁大學商學研究所所長
中華資料採礦協會榮譽理事長╱中華市場研究協會理事長
行政院主計總處講座暨普查委員會委員╱中國統計學社理事
科技部前瞻及應用科技司顧問╱東森集團大數據首席... |
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