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統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS_SEM)
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出版社: |
碁峰資訊
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| 出版日期: |
2016/03 |
| 頁數: |
928 |
| 尺寸: |
17x23 |
| ISBN: |
9789863479482 |
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商品簡介 |
台北大學汪志堅教授、高雄第一科大周斯畏教授、虎尾科技大學梁直青教授、淡江大學戴敏育教授、德國HamburgUniversityofTechnology(TUHH)Prof.ChristianM.Ringle一致推薦！
•國內第一本全面介紹SmartPLS3操作、PLS-SEM結構方程模式的實用書。
•國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定。
•本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
•以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
•內容涵艋martPLS3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介和調節變數的應用、論文結構、研究範例和HayesPROCESSforSPSS軟體使用說明。
•本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair,Black,Babin,andAnderson所撰寫的MultivariatedataanalysisMultivariateDataAnalysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair,Hult,Ringle,andSarstedt所撰寫的APrimeronPartialLeastSquaresStructuralEquationModeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。
《統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS3(PLS_SEM)》所獲得的讚譽
---德國HamburgUniversityofTechnology(TUHH)Prof.ChristianM.Ringle(SmartPLS開發者之一)
ItismypleasuretothankMacShiau(Wen-LungShiau)forthisgreatcontribution.Heisakeyresourceonpartialleastsquaresstructuralequationsmodeling(PLS-SEM)andanexpertuseroftheSmartPLSsoftware(http://www.smartpls.com).ThisbookgivesyouanintroductionintothePLS-SEMmethodandsomeadvancedtechniquesusingSmartPLS.Researchersandpractitionerswillenjoyedlearningtheapproachforestimating(complex)cause-effectrelationshipmodelswithlatentvariables.
---台北大學汪志堅教授
這絕對是一本SPSS與PLS的必備工具書，蕭文龍老師是台灣在這領域的專家，他能撥空撰寫本書，嘉惠廣大的研杗減少大家的摸索時間，實在是我輩的莫大幸福。
---高雄第一科大周斯畏教授
蕭文龍教授是一個治學嚴謹的學者，並對實務界的脈動有相當的掌握。專長不僅在於資料分析與研究方法，對於學理與實務應用都有相當深入的了解。本書對於應用統計分析，來解決實務與學理的問題，提供了全面與多元的解決方案。對於從事研究與實務應用的同學、學者、或業界專家，都有很大的幫助。因此本人極力推薦此書。
---虎尾科技大學梁直青教授
大力推薦這本書深入淺出指點學子與研究者迷津。它不只是工具書，更是做商管統計研究者與學生手邊不可或缺的一本教科書。
---淡江大學戴敏育教授
強力推薦本書給商管學院有興趣從事社會科學量化實證研究的MBA、EMBA和博士班研究生，這本書的特色在於社會科學理論觀念解說平易近人，研究過程實務應用SPSS和SmartPLS3進行統計分析透過詳細範例圖文操作步驟學習，是完成博碩士論文寫作過程的最佳實用參考書籍。
目錄
chapter01統計分析簡介與數量方法的基礎
chapter02SPSS的基本操作
chapter03量表的發展，信度和效度
chapter04檢視資料與敘述性統計
chapter05統相關分析(CorrelationAnalysis)
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