剛從蕭教授手中接到這本書時,覺得書名實在有趣;沒想到一開卷後,居然欲罷不能,被蕭教授流暢的文筆與清晰的說理能力深深吸引。書中所討論關於研究哲學的諸多議題,更讓自己產生極大的反省。承蒙蕭教授抬愛邀請寫序,便藉此篇幅將心中的感動與感想與讀者分享。 理工背景出身的我,於十六年前開始涉入管理學術研究活動後,便常自問:社會科學所處理的研究問題,經常會牽涉到許多包含人的行為等,無法用實驗控制的外在變數,將如何進行科學研究呢?經過一番文獻探討後,才瞭解,其實方法論決定了研究的「科學性」,再拜讀讀過孔恩(Thomas Kuhn)的《科學革命的結構》一書後,更瞭解到不同的理論(及其使用的方法論)之間,其實是不相容的(incommensurable) 。研究典範的建立,本身便是一個社會建構(social construction)過程。換句話說,具有相同理論與方法信仰的知識社群越大,其形成具影響力的典範的可能性越大。 在管理研究的範疇裡,以統計分析或數學模型為基礎的研究(以下化約的簡稱為量化研究),因為其知識產生與傳遞的「效率」較高,所以容易成為知識市場上的「主流設計」(dominant design)。但,主流設計未必代表較佳的知識品質。就如同當年蘋果電腦(Apple Computer)的技術明顯優於IBM的個人電腦(PC:Personal Computer)。但是,IBM開放系統的策略,使得相容電腦不僅在價格上快速普及化,相容軟體的發展更提高了消費者採用意願(這又稱為網路效應),使蘋果電腦因而式微。 多數的管理學者一定同意,量化研究雖然在方法論上有其嚴謹性、可複製性、可否證性。但是,有多少組織層次的迴歸分析結果,可以解釋超過50%的資料變異性?有多少嚴謹的數學模型,可以在接近實務與合理的假設下,得到穩定的均衡解?顧問界通常流行一句話:「One size does not fit all!」亦即管理法則不能一體適用。果真如此,則透過資料分析上的規則性(regularity),是否真能讓我們對於組織現象的異質性(heterogeneity)有更多的瞭解呢? 當量化研究,或實證主義導向的研究,成為管理學術的「主流設計」後,便也直接影響了學者的養成過程與知識創造的內涵。一方面,為競逐發表的速度,資料的有無與品質往往決定了研究題目的可行性,從而降低了研究者對理論探索的企圖心。「小題大作」就成為增加研究產出的重要策略了。另一方面,數量方法的日新月異,更使得許多研究專精於嚴謹的數量分析,但卻侷限了對學理深層反思的貢獻。為了確保學術研究能夠產生起碼的實務貢獻,國內許多管理期刊都會要求作者在論文中提供管理意涵。然而,累積我過去參與期刊編輯與審稿的經驗,絕大多數被接受的屬於嚴謹分析類的文章,所能提供的管理意涵,若非想當然爾的推論,便是不脫統計語言的論述,對理論的貢獻難免有限。 完全不同於量化或實證主義導向的研究哲學,質性研究認為社會科學研究的目的,並不在發現客觀的真假與對錯,而著重於社會現象發生原因的解釋。透過長時間的觀察訪談,以及研究者反覆「正、反、合」的思辯過程,建立起對表面現象的深層詮釋。因此,對質性研究者而言,社會現象即使存在著表面的規律性,卻不是研究的重點,社會體系內攸關群體的互動與行為的建構過程,才應該是研究的焦點。因此,對於社會現象的解析,量化研究論文顯得「冷靜」,質性研究論文則需「有血有肉」。 相對於量化研究的產出效率與普及度,採用質性研究方法的論文,不僅需要相當長時間的執行(三年完成一個研究計畫是常見的),研究者的思辨與文字能力的養成,更需要許多經驗性的知識與指導。因此,研究社群人數的相對減少,使得主流期刊對於質性研究論文所能提供的適當評審能力更顯有限,造成了質性研究論文被接受的比率偏低。此一現實,對於即使有意願加入質性研究行列的新生代,便成了無形的「路障」。從研究生態發展的角度觀察,質性研究方法的發展與擴散,就像是電腦產業裡的蘋果電腦,雖然產品質優,卻因擴散的效率性與網路效應,而侷限於一隅。 儘管如此,量化研究的諸多限制與缺失,逐漸讓學術界注意到質性研究的「美」。在粗略檢查組織管理界五大領導期刊後,發現近五年裡出版質性或個案研究的比例,已經超過百分之二十。我相信,隨著對質性研究的瞭解越多,研究方法的互動越頻繁,出現研究綜效的機會越大。管理學術界有句名言:「一個好的理論是最實務的」(There is nothing so practical as a good theory),質性研究對詮釋實務現象所要求的真實度、合理度與批判度,絕對可以協助發展出反映實務的好理論;而量化研究對解析預測實務現象所要求的信度、效度,或可回饋提供質性研究者更深層的思辨空間。 此外,個人認為質性研究的方法論與辯證思維,對於個案教學的發展極有助益。傳統的管理教學,集中於傳授有絕對對錯的規範性知識。但是,在實務運用上,即使是這些已經通過研究嚴謹度考驗的結論,仍必須加諸許多脈絡因素(contextual factors)的考量,方能成為決策的智慧,若直接套用這些規範性知識,極可能產生完全相反的結果。相對於管理科學的教學導向,個案教學則認為決策智慧(decision wisdom)是無法(用演講方式)傳授的 ,學習者唯有透過討論式學習過程,養成獨立思考與決策擔當的能力。個案教學的教育哲學,顯然與質性研究的研究哲學,有異曲同工之妙。 這本書雖名為《不用數字的研究》,但在蕭教授深入淺出的導引下,讓我們認識到質性研究其實是「比數字更有趣的研究」。對於有興趣於質性研究的學子,本書絕對可以有效地消除您學習中的障礙。事實上,這本書可說是蕭教授帶博士生學習質性研究方法的「祕笈」,我們除了感謝他願意分享給潛在的「學徒」,更希望這本書的出現,能像iPod帶領蘋果電腦突破PC時代的疆界侷限一般,引領管理學界對於質性研究投予更多的關注。
李吉仁 台灣大學國際企業學系教授
蕭瑞麟 國立政治大學科技管理與智慧財產研究所教授,新加坡國立大學亞太EMBA課程客座教授。於英國華威克大學(University of Warwick)取得工程碩士與商學博士。曾任英國華威克大學「創新與策略變革研究中心」研究員、英國勞斯萊斯航太公司研究院士、美國喬治亞理工學院「亞太運籌研究中心」院士等職。經常受邀至英國、中國、日本以及東南亞講學。
目前擔任Information Systems Journal 執行編審、Computers in Human Behaviors 編輯委員、中山管理評論編輯委員、《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)繁體中文版顧問等職。著作常見於國際性會議與期刊,並屢次得獎。著有《思考的脈絡》、《科技福爾摩斯:科技優勢永遠源自創新》、《科技意會:衛星派遣的人性軌跡》等。
學術原創書系序 學術也可以原創:生硬的學術,變成搶手的暢銷書 推薦序 思考力的作用:博學、審問、慎思、明辨的實踐 推薦序 比數字更有趣的研究:有血有肉的質性研究 新版序 深度思考力:研究,不一定要用數字