Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schpft man aus groen Daten echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die bergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatschlich Smart Data. Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen berblick ber die Technologie, die bei der Analyse von groen und heterogenen Datenmengen inklusive Echtzeitdaten zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelstndischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen knnen. Das Buch erlutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten knnen, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafr betreiben mssen. Denn Smart Data steht fr mehr als nur die Untersuchung groer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken. Dr. Andreas Wierse studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 untersttzt er mittelstndische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie. Dr. Till Riedel lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Wrttemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschtzen.
