Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einfuhrung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezugen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknupft und gut nachvollziehbar erklart. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugange bevorzugt. Dies fuhrt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklart wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen RaumenApproximation in euklidischen RaumenTschebyscheff-ApproximationAsymptotische Resultate der ApproximationKern-basierte Approximation mit gitterfreien MethodenApproximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind fur die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Ubungsaufgaben mit Losungshinweisen enthalten.
