寫作業、文案、腳本,編教材,做專案
都可以問AI,但是——
怎樣準確得到你要的答案?
不用懂程式語言,一用就成ChatGPT高手!
從有效發問、寫提示
進階應用到寫作、教學、創意發想、專案任務
把AI變成破解難題的利器,幫助你——
增進思考和學習速度,提高工作效率和生產力
◎白話解說GPT運作原理,為什麼它什麼都能聊,什麼原因讓它大受歡迎。
◎如何正確與ChatGPT對話,編寫有效提示,產生高手級內容。
◎應用在寫作、學習、創意與專案任務的訣竅,並有豐富範例。
◎瞭解GPT的能力限制、需注意的核實工作,如何避免不當使用。
◎為教育系統、就業市場帶來什麼好處,又會造成什麼衝擊?
◎預測未來人工智慧趨勢,哪些領域會有技術性突破,人類將應具備什麼樣的基本技能?
目標讀者
◎對新科學技術好奇且有熱情的一般大眾、科技愛好者。
◎對AI和NLP感興趣、不懂程式語言的非技術性人士。
◎想應用AI提升工作成效與競爭力的學生、自學者、教師、創作者、專案執行者。
◎關注人工智慧最新發展的專業人士、研究者。
ChatGPT除了聊天,還可以這樣用
◎工作自動化:拆解工作計畫,把任務流程餵給GPT,讓業務自動完成。
◎工作效率化:交付重複性質的工作,自動產出符合需要的產品內容。
◎創意發想:利用AI強大的搜尋能力獲得靈感,啟發新想法。
◎學習與教學:制定學習計畫和教材,製作學習卡和教學卡,學習速度加快10倍!
◎資料蒐集:做市場調查,挖掘產品商業價值,解決客戶痛點。
◎寫作:小說、論文、文案、影音媒體腳本、遊戲設計等初稿生成。
你將掌握以下技能
◎精準下達GPT指令,文字處理能力更上一層樓。
◎設計能產生專業內容的GPT指令,內容更打動人心。
◎打造符合自己使用需求的GPT模版,迅速完成工作,時間更自由。
◎活用AI技術,輕鬆完成重複性任務,工作事半功倍。
作者
維圖歐索Virtuoso
人工智慧(AI)專家,在相關研究領域和創新應用上有多年經驗,並曾擔任世界頂尖科技公司的顧問。一直都在關注人工智慧的快速發展及其無限可能,以自己的專業知識和見解,分享最新的人工智慧技術,概述當前發展狀況。
希望本書能成為讀者了解人工智慧的起點,並且知道這份寶藏的正確挖掘方法,一次就能夠上手和應用。
目錄
CHAPTER 1 ChatGPT的崛起
GPT的版本和進化
嗑了仙丹的AI——GPT
GPT對現代社會的廣泛影響
本書的目的
目標讀者
本書概述
CHAPTER 2 探索GPT的核心
GPT是什麼?探索GPT的概念與演變
掌握Transformer和GPT的核心知識
解析GPT的運作機制
白話解說GPT運作原理
GPT的知識與應用上的限制
結論
CHAPTER 3 用更聰明的提示點燃GPT的威力
探索人類交流原理:上下文與意圖猜測
如何寫出更好的提示?掌握撰寫高效提示的技巧
有效提示vs. 無效提示
以角色扮演方式提高提示效率
使用範本優化提示
英文 vs. 中文提示:不同語言的提示差異
GPT尚無法涵蓋的領域
GPT為何在某些事實會產生失誤
CHAPTER 4 讓GPT成為你的工作夥伴
重新架構工作流程
實戰1:非文學類書籍寫作
實戰2:優化著陸頁面文案
實戰3:助力教育行業
實戰4:小說創作起草
實戰5:加快遊戲設計流程
結合行業框架或範本以提高效果
如何讓GPT建議出最佳框架和範本
如何讓GPT微調你的提示,提升準度
CHAPTER 5 綜合示範:使用GPT生成一篇恐怖小說
故事背景發想
撰寫故事主線
拆分故事,制定主要情節
實際生成:描寫內容,添加對話場景,創作完整的恐怖小說
微調修改:利用GPT的修改能力潤飾
CHAPTER 6 GPT對就業市場的衝擊
由GPT推動的初創企業崛起
初創企業使用GPT的機遇與挑戰
由GPT驅動的初創企業成功案例
重塑工作方式:GPT如何改變就業市場
適應不斷變化的就業市場:如何利用GPT保持競爭力
就業市場的未來:GPT興起後,哪些工作會出現,哪些會消失?
CHAPTER 7 利用GPT提升學習效率
提問與回答:如何利用GPT進行高效的領域問題解答
自動寫作:利用GPT創作書籍,並提升創造力
學習外語:運用GPT學外語,並實現口語交流
個性化學習計畫:利用GPT設計符合自己需求的學習計畫
反覆輸出:透過GPT輔助學習,掌握技能
傳統課業的應用:運用GPT提升對傳統課業的理解與應用能力
CHAPTER 8 GPT對教育系統的影響
教師和教育工作者受到考驗
傳統學力評估形式改變
學位文憑貶值
批判性思考和創造力匱乏
能力鴻溝擴大,加劇不平等現象
新教育形式出現與教育體系變革
CHAPTER 9 AI未來趨勢:展望與思考
寫程式和不寫程式:未來人才差異的深刻影響
專業領域的技術性突破:職業門檻的變化
世界算力大戰:AI發展的新局面
CHAPTER 10 結語
試閱
人工智慧(AI)的世界在不斷發展,一直有新的突破和進步。但有一項發展特別引起了人工智慧界的注意,那就是 ChatGPT的出現。GPT是Generative Pre-trained Transformer的簡稱,中文全名為生成型預訓練變換模型。ChatGPT是指能夠對話的GPT版本。它於2022年12月首次公布,由於能力和潛在的應用令人印象深刻,讓人工智慧社群興奮不已,並引發了熱烈的討論。
ChatGPT與過往其他版本不同,它的亮相之所以吸睛,是因為眾人在與它接觸後,發現向ChatGPT提問不僅能夠得出有意義的答案,更能夠得出超過自身能力的答案,這讓大家意識到,若能善用 ChatGPT,等同於擁有一位隱形的超級智能夥伴。
OpanAI的註冊會員在短時間內就站上了一億人數大關。但由於大量的會員使用,使得系統負荷過重,因此OpenAI提議開設收費20美元的版本。儘管如此,市場依然趨之若鶩。這也是生平第一次,大家晚上聊天的對象從社群網路上的網友變成了需收費的生成式機器人。
到底GPT是什麼?為什麼具有如此強大的能力?
GPT的版本和進化
要深入下去前,首先需要瞭解GPT家族的沿革。GPT受到技術領域注目是2019年的GPT-2。當時這一個版本已有辦法接續舊文章,生成新的有意義的內容。2020年,OpenAI又發表了GPT-3。這個版本,遠較GPT-2先進許多。
GPT-2與GPT-3的比較
發表年
GPT-2:2019
GPT-3:2020
參數
GPT-2:15億
GPT-3:1750億
資料來源
GPT-2:網路文本。40GB的文本,800萬份文件,来自Reddit上4500萬則貼文。
GPT-3:570GB的文本。主要是網路上抓來的文字、英語維基百科。
用途
GPT-2:生成文本,執行語言任務,如翻譯、總結等。
GPT-3:生成文本,執行語言任務,如翻譯、總結等,以及完成編碼任務、玩遊戲和回答問題。
值得一提的是,GPT-3在自然語言處理(NLP)領域中取得了重大的突破,成為了當時最大、最強大的自然語言生成模型,同時它的應用領域也非常廣泛,從機器翻譯到文章總結輸出,都有著非常出色的表現。
儘管GPT家族在技術上取得了重大突破,但卻始終未能引起大眾的關注。這主要是由於兩個因素所致:
首先,當時正值全球疫情嚴峻的時期,人們被迫將注意力集中在應對疫情方面,對於人工智慧領域的發展缺乏足夠的關注和時間。
其次,儘管GPT-3在當時被認為是目前最先進的自然語言處理模型,但是還存在一個致命的缺陷,那就是它無法進行智能對話。這意味著GPT-3只能執行單向任務,需要人工執行指令操作,這限制了其實際應用的範圍。這也是為什麼只有少數開發者才有能力和興趣去應用GPT-3。
相比之下,ChatGPT在推出後很快獲得了廣泛的關注和認可,主要是因為 ChatGPT具備智能對話的能力,使用者可以與ChatGPT自然地對話,產生有意義的對話內容。這使得ChatGPT在應用領域上擁有了更廣泛的可能性,因此受到許多開發者和使用者的追捧和喜愛。
GPT-3與ChatGPT的背景比較
發表年
GPT-2:2020
GPT-3:2022
參數
GPT-2:1750億G
PT-3:3.45億
資料來源
GPT-2:570GB的文本。主要是網路上抓來的文字、英語維基百科。
GPT-3:網路文字
用途
GPT-2:生成文本,執行語言任務,如翻譯、總結等,以及完成編碼任務、玩遊戲和回答問題。
GPT-3:為聊天功能生成文本,回答問題,提供建議等等。
ChatGPT之所以受到如此廣泛的關注和喜愛,是因為它具備了GPT-3所缺乏的關鍵功能:對話設計。
對於許多人來說,評估一個人工智慧模型的好壞,往往是看它是否能夠在一次來回的對話中聽懂使用者的問題,並給出令人滿意的答案。相比於背後的知識量,人們更關注AI模型的「溝通能力」。
ChatGPT的出現大大提升了人工智慧模型的溝通能力,因此讓世人驚覺人工智慧的先進程度。這就是ChatGPT受到廣泛關注的原因。同時,ChatGPT的成功也讓人們重新關注GPT家族的潛力和威力,進一步推動了自然語言處理技術的發展。