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大數據挖掘 -- 從巨量資料發現別人看不到的秘密
作者: |
譚磊
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譯者: |
胡嘉璽 |
書城編號: |
744056 |
原價:
HK$120.00
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出版社: |
上奇
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出版日期: |
2013/11 |
頁數: |
384 |
尺寸: |
17x23 |
ISBN: |
9789862579060 |
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商品簡介 |
本書特點
本書全面地介紹了如何使用資料挖掘技術從各種結構的(資料庫)或非結構(Web)的巨量資料中提取和產生業務知識。作者整理了各種資料挖掘常用演算法和資訊採集技術,有系統地描述如何透過網誌分析、電子郵件行銷、網路廣告和電子商務進行網際網路上的巨量資料挖掘。
本書內容
美國一名男子衝入他家附近的一家美國零售連鎖超市Target 店鋪(美國第三大零售商)進行抗議:「你們竟然寄給我17 歲的女兒嬰兒尿片和嬰兒推車的優惠券?」
一個月後,這位父親來道歉,因為這時他才知道他的女兒的確懷孕了。
總公司寄嬰兒尿片和嬰兒推車的優惠券的行為正是執行大數據挖掘的結果!
連鎖超市Target 比這位父親知道他女兒懷孕的時間足足早了一個月。
問卷調查是上一個世代的做法。
直接從顧客的行為分析出正確商業決策才是王道!
誰是潛在的客戶?
如何從消費者的習慣決定商品的架位。
怎麼辨別大量的偽造資訊?
當YB(10的24次方Bytes)等級的資料呈現在你眼前的時候,是否有能力從中擷取有意義的資訊就是現在成左疑鶬銦I
編輯推薦
『這可能是最通俗易懂的一本資料挖掘書籍』
——互動通鄧廣檮 PPTV陶闖 聯合力薦
本書從網際網路業者(如電信商、搜尋引擎、廣告、資訊服務…等)解讀大數據概念及挖掘原理,真實呈現大規模資料挖掘在當前環境下的典型應用,而非僅空泛的理論。
大量網際網路應用案例,來自作者所在企業及真實發生的實際專案。
讀了這本書,除了可以讓企業對大數據的瞭解不再停留在概念上,更可以明確企業在大數據方向上的努力目標。
本書並不會研究高深演算法,旨在用通俗易懂的案例展示大數據全貌,釐清基本概念,把握前沿技術,為專業人士開啟深入研究的大門。
名人推薦
本書是一本極佳的教材。它從網際網路廣告的角度全面且有系統地介紹了資料採擷的基本概念、方法和技術以及資料採擷對網際網路廣告的實際意義,重點關注其可行性、有用性、有效性和可伸縮性問題。本書不僅適合作為資料採擷和知識發現課程的教材,也非常適合作為電子商務、資料採擷相關領域從業人員的參考資料。
——復旦大學電腦學院 黃萱菁 教授
隨著大數據時代的到來,資料科學家這一專業職位變得炙手可熱。在2012 年10 月,《哈佛商業評論》甚至宣佈「資料科學家是21 世紀最性感的職業」。在本書中,作者以大量實際專案訓經驗為基礎,借助最新的網際網路應用案例,深入淺出地介紹了資料採擷領域的基本技術和常用工具。本書是資料科學家完美的入門讀物。
——微軟亞洲研究院主管研究員 謝幸
大家都知道自己現在身處在一個資訊化的時代,我們每天從傳統的媒體(報紙、雜誌、電視,等等)以及新媒體(網際網路、網路論壇、Facebook⋯等等)獲取到大量資訊。在每天面對撲面而來的巨量資訊的同時,常常又有很多人在感歎對自己有用的或者能夠讓自己感興趣的東西似乎越來越少。本書也雪|為你解開這種困惑。此書深入淺出的描述了時下炙手可熱的IT業界的幾個詞彙。作為一般的讀者可以把此書作為茶餘飯後的讀物,當你在同事朋友面前侃侃而談「大數據」、「資料採擷」等詞彙時,相信定能吸引周圍人的目光。當你明白資料是如何變成資訊,資訊又是怎麼再昇華為有用的資訊時,或釦A的生活也會變得更加多姿多彩。此書也能幫助企業的經營人員更加深刻的理解如 何運用IT(資訊技術)提升企業的經營,讓IT 更有效的幫助企業決策千里。當然此書更能幫助我們這些IT 從業人員深入的考慮如何運用大數據挖掘技術開發出更好的產品或者解決方案,服務於各個企業,服務於我們的社會。
——富士通(中國)公司 ... |
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