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OpenCV with Microsoft Visual Studio 影像辨識處理
售價:
$180.00
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出版社: |
博碩
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出版日期: |
2015/08 |
ISBN: |
9789864340279 |
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商品簡介 |
你是否對應用在國防安全、運輸物流、醫療生化科技的影像辨識科技有興趣,想要學習關鍵開發 技術?[Y/N]
你是否對智慧機器人、無人自動駕駛或臉部辨識科技有興趣? 影像辨識科技除了靜態的文字OCR掃描以外, 最新的動態辨識技術包含環境空間偵測、動態物體追蹤、影片比對分析等, 能夠應用在智慧感應電器產品、自動化設備、居家維安系統等各種生活與生產層面。 經由本書從基本原理引導,以範例介紹各種影像處理應用。 使用免費的Visual Studio軟體結合以C語言編寫的開源程式, 讓影像辨識處理不再只是專業人士的學術領域, 一般有興趣學習的大眾或程式設計師,都能輕鬆入門學習流行科技。
內容包含: OpenCV與Visual Studio環境安裝設定、文字處理、 圖片處理弁遄]明暗對比調整、液體特效、商標浮水印、邊緣平滑化、格式轉換、重新著色)、 運算與偵測處理(影像金字塔、線性篩選器、拉普拉斯運算、臨界值、 色階分佈、後方投影、輪廓辨識、圖像加解密)、OpenGL整合、 硬體設備結合應用(相機校準、移動感知、轉角偵測、滑鼠與鍵盤擷取)等等。 影像處理在台灣從早期文件掃描的文字辨識(OCR), 到中期的手寫辨識,再到近期自拍修圖都屬靜態圖像處理。 機器人從早期的組裝自動化,到中期的生產品質管控, 再到近期的機器人走入人群,都是將即時影像處理加入其中。 所以影像處理是不退流行,而更加接近大眾。 程式設計一般在公司用於ERP 的應用,能協助工廠的也不過是MES 等資料庫的應用 如果生產品質的管控能與MES 或ERP 整合,豈不是更能提升效率。 但是影像處理一直是專業人士的領域,直到開放軟體的興起才讓這種整合機會有可能發生。 OpenCV 此開放軟體雖然使用C/C++ 來開發,但是只要具備基本的語言開發知識就能快速上手。 這對一般程式設計人員想進入影像處理領域的門檻降低,再加上本書入門級的應用說明,相信讀者將可更普及影像處理的應用。
第1章 1-1 認識OpenCV 1-2 系統安裝 1-2-1 安裝OpenCV 1-2-2 安裝Visual Studio 2013 1-3 開始新專案 1-3-1 專案屬性的設定 第2章 Core模組 2-1 顯示圖檔 2-2 圖檔轉換 2-3 圖檔混合 2-4 變更對比與明亮度 2-5 基本繪圖 2-6 文字處理 2-7 離散的傅立葉轉換 2-8 使用XML與YAML進行檔案的輸出輸入 2-9 與OpenCV 1互通 第3章 3-1 滑動桿弁 3-2 讀取影像檔進行相似性比較 3-3 產生影像檔 第4章 ImgProc模組 4-1 圖的平滑化 4-2 浸蝕與膨脹 4-3 更多形態處理 4-4 影像金字塔 4-5 基本臨界值運算 4-6 建立自己的線性篩選器 4-7 將圖像加上邊框 4-8 Sobel導數 4-9 拉普拉斯運算 4-10 Canny圖像邊界偵測 4-11 霍夫線轉換 4-12 霍夫圓轉換 4-13 重新對應 4-14 Affine轉換 4-15 色階分佈平等化 4-16 色階分佈計算 4-17 色階分佈比較 4-18 後方投影 4-19 範本比對 4-20 尋圖的輪廓 4-21 凸殼 4-22 為輪廓建立釵h矩形與圓形 4-23 為輪廓建立旋轉的矩形與橢圓形 4-24 圖像矩 4-25 點多邊形測試 4-26 線性轉換 第5章 Calib3d模組 5-1 使用棋盤進行相機校準 5-2 視角不對稱性 第6章 Feature2d模組 6-1 特徵描述 6-2 哈瑞斯轉角偵測器 6-3 使用FLANN進行特徵比對 6-4 使用Features2D與Homography辨識物件 6-5 Shi-Tomasi轉角偵測 6-6 建立自訂的轉角偵測 6-7 在次像素偵測轉角位置 6-8 特徵偵測 第7章 Video模組 7-1 影像拍攝 7-2 產生影片檔 7-3 指定影格 7-4 移動... |
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